Le contenu précis de cette session sera largement dépendant des questions posées la veille ou durant son déroulement même.  A titre indicatif, voici en vrac quelques thèmes abordés lors d'autres discussions.  Ils seront ou non traités selon les souhaits de l'assistance et le temps disponible :

- à quelle(s) condition(s) un algorithme est-il meilleur que la recherche au hasard ?
- plus généralement, quand peut-on dire qu'un algorithme est meilleur qu'un autre ?
- les particules sont des agents stupides. Quid de les rendre plus "intelligents" ?
- essaims de particules pour la simulation de comportements ?
- je suis très satisfait de mon algorithme X. Pourquoi devrais-je passer à l'OEP ?
- ajustement "manuel" des paramètres ou version adaptative ?
- quelle différence entre OEP et filtrage particulaire ?
- qu'est-ce qu'un essaim grammatical ?
- le traitement parallèle est-il efficace pour l'OEP ?
- l'OEP est-elle un processus markovien ?
- l'OEP est-elle un automate cellulaire ?
- en OEP classique, un essaim oublie aussi vite qu'il apprend. Est-ce une bonne méthode ?
- jusqu'à quel point peut-on simplifier les équations de mouvement tout en restant raisonnablement efficace ?